Mengapa Startup AI China Deepseek mengirim gelombang kejutan melalui Global Tech | Teknologi

Deepseek, startup Tiongkok yang kurang dikenal, telah mengirim gelombang kejutan melalui sektor teknologi global dengan merilis model intelijen buatan (AI) yang kemampuannya menyaingi kreasi Google dan Openai.

Pencipta Deepseek-R1 mengatakan modelnya dikembangkan menggunakan chip komputer yang kurang canggih, dan lebih sedikit daripada yang dipekerjakan oleh raksasa teknologi di Amerika Serikat.

Dalam sebuah makalah penelitian yang dirilis minggu lalu, tim pengembangan model mengatakan mereka telah menghabiskan kurang dari $ 6 juta untuk menghitung daya untuk melatih model-sebagian kecil dari anggaran AI bernilai miliaran dolar yang dinikmati oleh raksasa teknologi AS seperti OpenAi, Alphabet dan Meta.

Marc Andreessen, salah satu pemodal ventura teknologi paling berpengaruh di Silicon Valley, memuji rilis model sebagai “momen sputnik AI”.

Munculnya startup kecil Tiongkok kecil yang mampu menyaingi pemain top Silicon Valley telah menantang asumsi tentang dominasi AS di AI dan menimbulkan kekhawatiran bahwa penilaian pasar tinggi dari perusahaan seperti Nvidia, Alphabet dan Meta dapat terlepas dari kenyataan.

Pada hari Senin, NVIDIA, yang memiliki monopoli yang nyaris untuk memproduksi semikonduktor yang memberi daya generatif AI, kehilangan hampir $ 600 miliar kapitalisasi pasar setelah sahamnya anjlok 17 persen.

Presiden AS Donald Trump, yang minggu lalu mengumumkan peluncuran inisiatif AI $ 500 miliar yang dipimpin oleh Openai, Oracle yang berbasis di Texas dan Softbank Jepang, mengatakan Deepseek harus berfungsi sebagai “panggilan bangun” tentang perlunya industri AS menjadi ” Laser berfokus pada bersaing untuk menang ”.

Apa itu Deepseek?

Deepseek, yang berbasis di Hangzhou, didirikan pada akhir 2023 oleh Liang Wenfeng, seorang wirausahawan serial yang juga menjalankan Hedge Fund High-Flyer.

Meskipun sedikit diketahui di luar Cina, Liang memiliki sejarah luas dalam menggabungkan teknologi yang berkembang dan berinvestasi.

Pada 2013, ia ikut mendirikan Hangzhou Jacobi Investment Management, sebuah perusahaan investasi yang mempekerjakan AI untuk menerapkan strategi perdagangan, bersama dengan co-alumnus Universitas Zhejiang, menurut outlet media Tiongkok Sina Finance.

Liang melanjutkan untuk mendirikan dua perusahaan lagi yang berfokus pada investasi yang diarahkan komputer-Hangzhou Huanfang Technology Co dan Ningbo Huanfang Kuantitatif Manajemen Investasi Manajemen-masing-masing pada 2015 dan 2016.

Dalam sebuah wawancara dengan gelombang outlet media Cina pada tahun 2023, Liang menolak saran bahwa sudah terlambat bagi para startup untuk terlibat dalam AI atau bahwa itu harus dianggap mahal.

“Reproduksi saja relatif murah-berdasarkan pada kertas publik dan kode sumber terbuka, waktu pelatihan minimal, atau bahkan menyempurnakan, cukup. Penelitian, bagaimanapun, melibatkan eksperimen yang luas, perbandingan, dan tuntutan komputasi dan bakat yang lebih tinggi, ”kata Liang, menurut terjemahan komentarnya yang diterbitkan oleh Chinatak Substack.

Liang mengatakan minatnya pada AI didorong terutama oleh “rasa ingin tahu”.

“Dari perspektif yang lebih luas, kami ingin memvalidasi hipotesis tertentu. Sebagai contoh, kami berhipotesis bahwa esensi kecerdasan manusia mungkin bahasa, dan pemikiran manusia pada dasarnya bisa menjadi proses linguistik, ”katanya, menurut transkrip itu.

“Apa yang Anda anggap sebagai ‘pemikiran’ mungkin sebenarnya adalah bahasa tenun otak Anda. Ini menunjukkan bahwa AGI seperti manusia berpotensi muncul dari model bahasa besar, ”tambahnya, merujuk pada kecerdasan umum buatan (AGI), sejenis AI yang berupaya meniru kemampuan kognitif pikiran manusia.

Deepseek tidak segera menanggapi permintaan komentar.

Pada hari Senin, Gregory Zuckerman, seorang jurnalis dari Wall Street Journal, mengatakan dia telah mengetahui bahwa Liang, yang belum pernah dia dengar sebelumnya, menulis kata pengantar untuk edisi Cina dari sebuah buku yang ditulisnya tentang almarhum manajer dana lindung nilai Amerika Jim Simons .

“Simons meninggalkan dampak yang mendalam, rupanya,” tulis Zuckerman dalam sebuah kolom, menggambarkan bagaimana Liang memuji bukunya sebagai buku tebal yang “mengungkap banyak misteri yang sebelumnya belum terselesaikan dan membawa kita banyak pengalaman untuk dipelajari”.

“Bahkan ibuku tidak mendapatkan sebanyak itu dari buku itu,” tulis Zuckerman.

Mengapa Deepseek Mengambil Dunia Teknologi oleh badai?

Sederhananya, keberhasilan perusahaan telah menimbulkan pertanyaan eksistensial tentang pendekatan AI yang diambil oleh Lembah Silikon dan pemerintah AS.

Perusahaan teknologi AS telah secara luas diasumsikan memiliki keunggulan kritis dalam AI, paling tidak karena ukurannya yang sangat besar, yang memungkinkan mereka untuk menarik talenta terbaik dari seluruh dunia dan menginvestasikan jumlah besar dalam membangun pusat data dan membeli sejumlah besar tinggi mahal- yang mahal- Akhir chip.

Kedatangan Deepseek di tempat kejadian telah menantang asumsi bahwa dibutuhkan miliaran dolar untuk berada di garis depan AI.

“Openai didirikan 10 tahun yang lalu, memiliki 4.500 karyawan, dan telah mengumpulkan modal $ 6,6 miliar. Deepseek didirikan kurang dari 2 tahun yang lalu, memiliki 200 karyawan, dan dikembangkan kurang dari $ 10 juta, ”Adam Kobeissi, pendiri buletin analisis pasar The Kobeissi Letter, mengatakan pada X pada hari Senin.

“Bagaimana kedua perusahaan ini sekarang pesaing?”

Dalam makalah penelitian mereka, insinyur Deepseek mengatakan mereka telah menggunakan sekitar 2.000 chip NVIDIA H800, yang kurang maju daripada chip yang paling mutakhir, untuk melatih modelnya.

Tim mengatakan itu menggunakan beberapa model khusus yang bekerja bersama untuk memungkinkan chip yang lebih lambat untuk menganalisis data secara lebih efisien.

Bagi pemerintah AS, kedatangan Deepseek di tempat kejadian telah menimbulkan pertanyaan tentang strateginya mencoba menahan kemajuan AI China dengan membatasi ekspor chip kelas atas.

Makalah penelitian Deepseek menunjukkan bahwa chip paling canggih tidak diperlukan untuk membuat model AI berkinerja tinggi atau bahwa perusahaan Cina masih dapat sumber chip dalam jumlah yang cukup-atau kombinasi keduanya.

H800 chip NVIDIA yang berbasis di California, yang dirancang untuk mematuhi kontrol ekspor AS, diekspor secara bebas ke Cina hingga Oktober 2023, ketika administrasi Presiden Joe Biden saat itu menambahkannya ke daftar barang-barang terbatas.

Dalam wawancara 2023 dengan Waves, Lian mengatakan perusahaannya telah menimbun 10.000 NVIDIA A100 GPU sebelum mereka dilarang untuk diekspor. GPU, atau unit pemrosesan grafis, adalah sirkuit elektronik yang digunakan untuk mempercepat grafik dan pemrosesan gambar pada perangkat komputasi.

Tanishq Abraham, mantan direktur penelitian di Stability AI, mengatakan dia tidak terkejut dengan tingkat kemajuan China dalam AI mengingat peluncuran berbagai model oleh perusahaan -perusahaan Cina seperti Alibaba dan Baichuan.

“Meskipun ada pembatasan kemampuan China untuk mendapatkan GPU, Cina masih berhasil berinovasi dan memeras kinerja dari apa pun yang mereka miliki,” kata Abraham kepada Al Jazeera.

“Saya pikir ini adalah pelajaran bagi perusahaan AS bahwa masih ada banyak kinerja yang bisa mereka peras.”

Tara Javidi, co-direktur Pusat Intelijen Mesin, Komputasi dan Keamanan di University of California San Diego, mengatakan Deepseek membuatnya bersemangat tentang “kemajuan cepat” yang terjadi dalam pengembangan AI di seluruh dunia.

“Satu -satunya harapan saya adalah bahwa perhatian yang diberikan pada pengumuman ini akan menumbuhkan minat intelektual yang lebih besar dalam topik tersebut, lebih lanjut memperluas kumpulan bakat, dan, yang tak kalah pentingnya, meningkatkan investasi swasta dan publik dalam penelitian AI di AS,” kata Javidi kepada Al Jazeera

Sementara itu, kepercayaan investor pada kancah teknologi AS telah terpukul – setidaknya dalam jangka pendek.

Terlepas dari slide dramatis Nvidia, Google Parent Alphabet dan Microsoft pada hari Senin melihat harga saham mereka turun 4,03 persen dan 2,14 persen, masing -masing, meskipun Apple dan Amazon selesai lebih tinggi.

“Jika jumlah biaya Deepseek itu nyata, maka sekarang hampir semua organisasi besar di perusahaan mana pun dapat membangun dan menjadi tuan rumah,” Tim Miller, seorang profesor yang berspesialisasi dalam AI di University of Queensland, mengatakan kepada Al Jazeera.

“Jadi, dalam hal ini, permainan telah berubah sepenuhnya karena ada ‘aturan’ baru yang bisa dimainkan siapa pun.”

Apakah ini berarti Cina memenangkan perlombaan AI?

Belum tentu.

Sementara analis teknologi secara luas setuju bahwa Deepseek-R1 tampil di tingkat yang sama dengan chatgpt-atau bahkan lebih baik untuk tugas-tugas tertentu-lapangan bergerak cepat.

CEO OpenAI Sam Altman mengatakan awal bulan ini bahwa perusahaan akan merilis model AI penalaran terbaru, O3 Mini, dalam beberapa minggu setelah mempertimbangkan umpan balik pengguna.

Pada hari Senin, Altman mengakui bahwa Deepseek-R1 “mengesankan” sambil mempertahankan fokus perusahaannya pada kekuatan komputasi yang lebih besar.

“Kami jelas akan memberikan model yang jauh lebih baik dan juga itu menyegarkan untuk memiliki pesaing baru! Kami akan menarik beberapa rilis, ”kata Altman di X.

“Tetapi kebanyakan kami sangat senang untuk terus mengeksekusi di peta jalan penelitian kami dan percaya lebih banyak komputasi lebih penting sekarang daripada sebelumnya untuk berhasil di misi kami.”

Abraham, mantan direktur penelitian di Stability AI, mengatakan persepsi juga mungkin condong oleh fakta bahwa, tidak seperti Deepseek, perusahaan seperti Openai belum membuat model paling canggih mereka tersedia secara bebas untuk umum.

“Deepseek membuat model terbaiknya tersedia secara gratis. Di sisi lain, model terbaik Openai tidak gratis, ”katanya.

“Jadi, kebanyakan orang yang menggunakan chatgpt secara gratis dikejutkan oleh Deepseek dan percaya ada lompatan besar dalam kemampuan ketika Openai telah memiliki model paywall yang berkinerja serupa selama beberapa bulan. Dinding bayaran model AI perbatasan ini menyebabkan orang tidak benar-benar memahami kemajuan dan kemampuan AI. “

Miller, profesor Universitas Queensland, mengatakan kemajuan Deepseek dan perkembangan terakhir lainnya menunjukkan bahwa China setidaknya “di atas sana” dengan AS di AI.

“Saya membuat prediksi yang agak terbuang akhir tahun lalu bahwa terobosan ilmiah berikutnya di AI dapat berasal dari pemain kecil seperti peneliti universitas individu yang tidak memiliki akses ke banyak kekuatan komputasi – mereka harus lebih pintar untuk bersaing, “Dia berkata.

“Kemajuan nyata Deepseek hampir merupakan contoh dari ini: dengan tidak memiliki kekuatan komputasi yang cukup untuk membangun model sebesar chatgpt, mereka harus pintar. Kebutuhan adalah ibu dari penemuan. ”